回答:我们通常看到的卷积过滤器示意图是这样的：（图片来源：cs231n）这其实是把卷积过滤器压扁了，或者说拍平了。比如，上图中粉色的卷积过滤器是3x3x3，也就是长3宽3深3，但是示意图中却画成二维——这是省略了深度（depth）。实际上，卷积过滤器是有深度的，深度值和输入图像的深度相同。也正因为卷积过滤器的深度和输入图像的深度相同，因此，一般在示意图中就不把深度画出来了。如果把深度也画出来，效果大概就...
zhangke3016
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回答:谢谢邀请回答，作为一个用python多年的编程一线的码农来说回答这个问题，还是比较恰当的。人工智能是以后社会发展的趋势学习人工智能最简单的入门语言就是Python，而且也是现在应用的最广泛的人工智能语言。Python不仅能做人工智能，而且它在数据分析和数据爬虫以及很多包括游戏开发上面，也有不俗的表现。学会的python不仅仅会为学习生活带来便利，而且学会python就为入门人工智能打好了很坚实的基...
liaosilzu2007
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回答:ibatis写sql更灵活，而大多数项目对于单表操作其实都是简单点，复杂的是查询，说明ucloud遇到的问题层次已经比较高，而不是很多人停留的crud层次，觉得hibernate很够用！当然ucloud选择ibatis或mybatis也存在历史的局限性问题，因为当时sqltoy-orm没有诞生，否则最该选择使用的是sqltoy！这个时代应该融合hibernate和mybatis的优点，同时更加强化...
xi4oh4o
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回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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...络，能很快地搭建并训练自己的深度学习系统。 二、用 Python 进行图像处理的基础 用于图像处理的库有很多，其中 OpenCV(Open computer vision) 比较主流，基于C/C++，支持Linux/Windows/MacOS/Android/iOS，并提供了Python，Matlab和Java等语言的接...
... 示例 layer{ name:"conv1" type:"Convolution" bottom:"data" top:"conv1" param{ lr_mult:1...
...achinelearningmastery.com/grid-search-hyperparameters-deep-learning-models-python-keras/欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘...
...照以下连接了解开发环境的配置教程： 1.配置Ubuntu，使用Python进行深度学习。 2.设置Ubuntu 16.04 + CUDA + GPU，使用Python进行深度学习。 3.配置macOS，使用Python进行深度学习。 继续使用SmallerVGGNet——VGGNet的更小版本。在pyimagesearch模块...
...如何更好学习TensorFlow？黄文坚：TensorFlow最主流的接口是Python，不过目前也推出了Java接口。如果感兴趣，可以直接先从Java接口入手，不过非脚本语言，调试可能不方便，后期可以再学习Python接口。Q8：黄老师您好。请问如何看待...
...构建和训练神经网络。TensorFlow支持多种编程语言，包括Python、C++、Java和Go等。在本文中，我们将介绍TensorFlow的一些编程技术，帮助您更好地使用它来构建和训练神经网络。 1. 定义计算图 TensorFlow的核心概念是计算图。计算图...
...65a64e7 [](#oxtTX)关于我们 Mo（网址：momodel.cn）是一个支持 Python 的人工智能在线建模平台，能帮助你快速开发、训练并部署模型。 Mo 人工智能俱乐部 是由网站的研发与产品设计团队发起、致力于降低人工智能开发与使用门槛的...
...loat32) return tf.Variable(weight) # 源码的位置在tensorflow/python/ops下nn_impl.py和nn_ops.py # 这个函数接收两个参数,x 是图像的像素, w 是卷积核 # x 张量的维度[batch, height, width, channels] # w 卷积核的维度[height, width, chan...
本文主要是给大家介绍了python深度神经网络tensorflow1.0主要参数和svm算法，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家尽可能不断进步，尽早涨薪 tf.t...
此篇文章首要给大家介绍了python机器学习tensorflow1.0主要参数和svm算法，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家多多的发展，尽快涨薪。 tf.trainab...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
rose
